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Análise de Dados com IA para Decisões de Negócio
IntermédioAprende a usar ferramentas de IA para analisar dados empresariais e tomar decisões informadas
Machine Learning Intermédio: Algoritmos e Otimização
IntermédioAprofunda conhecimentos em algoritmos de ML, feature engineering e otimização de modelos
Deep Learning: Redes Neuronais na Prática
IntermédioDomina arquiteturas de redes neuronais, CNNs e técnicas de treino para visão computacional
Projetos Avançados de Computer Vision
AvançadoImplementa projetos reais: deteção de objetos, segmentação semântica e análise de vídeo em tempo real
Python para Ciência de Dados
InicianteIntrodução prática à linguagem Python aplicada à análise e manipulação de dados, cobrindo pandas, numpy e visualização básica. Preenche a lacuna entre os fundamentos teóricos de IA e a implementação técnica de modelos.
Análise e Visualização de Dados com Python
IntermédioCurso prático de análise exploratória de dados, limpeza de datasets reais e criação de dashboards interativos. Serve de ponte entre a automação em Excel e o processamento avançado de linguagem natural.
LLMs e Arquiteturas de Modelos de Linguagem
AvançadoExploração técnica do funcionamento interno dos modelos de linguagem de grande escala, incluindo transformers, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e estratégias de deployment. Preenche a lacuna entre o uso de prompts avançados e a construção de agentes autónomos complexos.
Redes Neurais e Deep Learning Aplicado
IntermédioCurso de transição que cobre a construção e treino de redes neurais artificiais com frameworks como TensorFlow ou PyTorch. Preenche a lacuna crítica entre os fundamentos de IA e a aplicação avançada em visão computacional.